Lab-Dat realizó un análisis de Twitter para comprender el comportamiento de la tendencia #MarchadeCorruptos, entre el 06 y el 07 de octubre de 2020. Para eso, retomó una muestra de más de 7,000 tuits y esto fue lo que encontró.
Acá, se muestra una distribución temporal del contenido divulgado con el hashtag #MarchadeCorruptos, que se mantuvo significativamente alto entre las 8-10 a.m. del 06 de octubre de 2020, fecha en la cual alcaldías de El Salvador cerraron calles del país para exigir al Gobierno el pago del Fondo para el Desarrollo Económico y Social de los Municipios (Fodes).
Sumado a eso, Lab-Dat analizó cuánto del contenido divulgado en Twitter con la tendencia #MarchadeCorruptos fue original o retuiteado por parte de usuarios o bots. De esto, sobresale que el 96.21 % de los contenidos fueron retuits (con citas o sin ellas) frente al 3.79 % de tuits originales producidos.
Por otro lado, Lab-Dat realizó un grafo para establecer el nivel de relaciones e interacciones entre las menciones que usuarios o perfiles hacen de otros. Así, se amplificaron mensajes para generar la idea de que las protestas por el Fodes perseguían otras finalidades.
Finalmente, al extraer las palabras más usadas con la tendencia #MarchadeCorruptos, se generó la sensación de que las protestas perseguían una finalidades políticas , no vinculantes con el Fodes. Además, se usó la palabra pueblo para colocarlo como principal afectado de dichas acciones.